# python中的生成器和迭代器


### python中的生成器和迭代器

在Python中，迭代器（iterator）和生成器（generator）是非常有用的编程工具，它们可以帮助我们高效地处理数据序列。

迭代器是一个可以在数据序列中遍历的对象，它实现了一个__next__()方法，该方法返回序列中的下一个元素。如果没有更多的元素可以返回，它应该引发StopIteration异常。可以通过iter()函数来创建一个迭代器对象，这个函数接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个迭代器。

生成器是一种特殊的函数，它可以在每次调用时生成一个值，并且在下一次调用时从上一次暂停的位置继续执行。生成器使用yield关键字来产生值，并且在每次调用时暂停执行。与迭代器一样，生成器也是一种惰性求值（lazy evaluation）的方式，它只在需要时才计算值。可以使用函数定义中的关键字yield来创建一个生成器。

**一个简单的迭代器的例子**：
```python
class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        value = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return value

# 使用迭代器遍历一个列表
my_list = [1, 2, 3]
my_iterator = MyIterator(my_list)
for item in my_iterator:
    print(item)

```

这个例子中，我们定义了一个MyIterator类来实现一个迭代器。它包含一个__next__()方法，该方法返回数据列表中的下一个元素。我们还定义了一个__iter__()方法，该方法返回迭代器对象本身，以便它可以在for循环中使用。

**一个简单的生成器的例子**

```python
def my_generator(data):
    for item in data:
        yield item

# 使用生成器遍历一个列表
my_list = [1, 2, 3]
my_generator_obj = my_generator(my_list)
for item in my_generator_obj:
    print(item)

```
这个例子中，我们定义了一个my_generator()函数来实现一个生成器。它使用yield语句来产生列表中的每个元素，并在每次调用时暂停执行。我们创建了一个my_generator_obj对象来持有生成器，并在for循环中使用它。

迭代器和生成器是Python中非常重要的概念，它们为我们提供了处理数据序列的强大工具。希望这个简单的解释可以帮助你更好地理解它们的概念和用法！